开发者：铖洁 沈
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支持新的AI模型
LoadFit是一款专注于运动负荷管理的专业工具，旨在为有氧运动爱好者及力量训练者提供精准的健身数据支持。软件通过集成心率监测与自感用力度(RPE)分析，帮助用户全面掌握训练强度，从而更科学地实现健身目标。
1. 负荷数据计算：软件能够自动读取苹果体能训练数据，运用TSB模型计算您的短期训练负荷(ATL)、长期训练负荷(CTL)及负荷比，让训练量化管理更加直观。
2. 强度实时监控：通过实时追踪训练负荷，确保用户在训练过程中始终保持在适宜的强度区间，有效避免因过度训练或训练不足导致的体能损耗。
1. AI准备度报告：利用AI技术生成每日身体准备度分数，并深入分析运动与恢复数据，帮助用户实时调整训练计划，优化身体状态。
2. 运动负荷预测：该功能可根据历史训练数据预测未来的表现趋势，为您的健身之旅提供数据驱动的规划建议，提升训练效率。
1. 阶段化跟踪：通过直观的阶段记录器，用户可以清晰标记并跟踪不同的训练周期，如积累期、颠覆期或恢复期，并在负荷图表中呈现状态变化。
2. 详细历史回顾：历史记录列表支持查看最大心率、平均心率、移动距离及RPE值。同时，用户可以便捷地查看心率区间分布图，并对RPE值进行手动调整，以确保数据记录的准确性。
1. 多维度测量切换：支持在基于心率和基于自感用力度(RPE)的负荷测量方法之间无缝切换，用户可根据个人的训练风格和偏好选择最适合的统计模式。
2. 仪表盘概览：通过直观的仪表盘界面，用户可以快速查看每日的负荷比与训练总量，随时掌握自己的健身进度。
LoadFit是一款逻辑严密、数据驱动的健身辅助工具。它将复杂的运动生理学模型转化为易于理解的图表与分数，非常适合希望通过科学量化手段提升体能、精确把控训练强度并合理安排恢复周期的运动人群使用。
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