开发者：铖洁 沈
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支持新的AI模型
LoadFit是一款结合心率数据与自感用力度（RPE）的专业运动负荷管理软件。无论是热衷于有氧运动的跑者，还是力量训练的爱好者，该应用都能通过科学的数据分析，帮助用户精准掌握身体状态，从而高效达成各项健康与健身目标。
1. 实时负荷追踪：通过自动读取苹果体能训练数据，实时监控训练强度，确保运动过程科学高效。
2. 科学指标计算：运用TSB模型精确计算训练冲量（TRIMP），并提供短期（ATL）与长期（CTL）训练负荷比，有效辅助用户规避过度训练或训练不足的风险。
1. 每日准备度报告：应用内置AI分析功能，根据用户的运动表现与恢复情况，提供每日AI准备度分数，让用户随时了解身体状态。
2. 运动进展追踪：利用AI加持的深度分析报告，记录运动进展，帮助用户在训练过程中做出更明智的调整。
1. 运动预测功能：通过分析历史训练数据，为用户提供未来的表现预测，助力用户自信地规划后续的健身周期。
2. 阶段记录标记：用户可利用直观的阶段记录器，在负荷图表上明确标记当前的积累期、颠覆期或恢复期状态。
1. 多维训练记录：支持查看历史心率区间分布、平均心率、RPE值及移动距离等关键指标，支持自动设置或手动调整RPE值。
2. 灵活测量方式：支持基于心率与基于自感用力度（RPE）两种测量方法的无缝切换，用户可选择最契合自身运动风格的监测方案。
LoadFit通过将专业运动科学模型转化为直观的仪表盘与图表，为健身人群提供了极具价值的训练参考。其AI驱动的准备度分析与负荷预测功能，使得运动管理更加精准且具备前瞻性，非常适合追求科学化健身、注重训练质量的进阶用户使用。
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